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リリース

ヘッダーの リリース から /releases にアクセスします。

ルール群とカウンセリング群を ひとまとめにして本番へ反映する スナップショット管理画面です。

サブナビゲーション:

一覧画面

リリース 一覧

一覧の項目

内容
リリース名リリースの識別名
ステータスバッジ公開中のリリースには 「リリース中」 バッジ
登録日リリース作成日時
アクション (...)編集 / 複製 / 削除

本番環境を最新にする

画面右上の 「本番環境を最新にする」 ボタンで、公開中のリリースの設定(紐付くルール / 商品 / フィードバック等)の最新スナップショットを本番反映できます。

コンテンツ変更時は必ず押す

商品 / フィードバック / カウンセリング / ルール / リリース のいずれかを変更した時は、必ず「本番環境を最新にする」を押してください。 これを忘れると修正内容がエンドユーザーに反映されません。

いつ使うか

  • 商品マスタを編集したあと
  • フィードバック / カウンセリング / ルールを編集したあと
  • リリースの構成を変更したあと
  • 設定変更したのに反映が遅延しているように見える時

新規登録

右上の 「+ 新規登録」 ボタン → 新規作成 参照。


リリースの基本フロー

[商品 / カウンセリング / ルール / フィードバック を整える]

       [リリースを新規作成し、含めるルール・カウンセリングを選択]

       [動作検証で挙動を確認]

       [「公開にする」をオン → 登録 / 更新で公開]

       [エンドユーザーに反映]

アクティブリリースは1つだけ

プロジェクト全体で常に 公開できるリリースは1つ です。 新しいリリースを「公開にする」設定で保存すると、それ以外のリリースは自動的に非公開に戻ります。


新規作成

  1. 一覧右上の 「+ 新規登録」/releases/new
  2. フォームを入力

リリース 新規

入力項目

セクション内容
リリース名識別用タイトル(例: 2026-05 春キャンペーン
公開設定「公開にする」チェック → ON で公開対象に
ルール「+ ルールを追加」 でプロジェクト内のルールから選択
カウンセリング「+ カウンセリングを追加」 で含めるカウンセリングを選択

公開設定の挙動

「公開にする」を ON にして保存すると、現在公開中のリリースは即座に非公開 に切り替わります。 公開準備が完了してからチェックを入れてください。

  1. 画面右上の 登録する で保存

編集 / 複製 / 削除

  • 編集: /releases/[id] で全項目を更新可能
  • 複製: 既存リリースの内容をベースに新規リリースを作成
  • 削除: アクション列 (...) から削除(公開中リリースは削除不可)

動作検証

/releases/debug で、対象リリースに対して任意の診断結果をシミュレートできます。

動作検証

入力項目

左側のフォームに以下を入力します。

セクション内容
リリースプレビュー対象のリリースを選択
肌スコアシワ / キメ / シミ / 透明感 / 潤い / 毛穴 をスライダーで設定
肌ステータス肌質:乾燥肌 / 脂性肌 / 混合肌 / 敏感肌
肌年齢スライダーで設定
年代 / 性別任意
カウンセリング回答対象リリースに含まれるカウンセリングへの回答
カスタム属性カスタム属性のテスト値
ID連携値connect-id 条件のテスト

結果

右側のスマホ型シミュレータに、エンドユーザーへの表示が再現されます。 すべての入力が終わったら 「検証開始」 をクリックして実行します。

公開前のチェックリスト

  • 想定したルールが正しく当たっているか
  • 表示される商品 / フィードバックの優先順位が意図通りか
  • 必要な商品 / フィードバックがすべて公開対象に含まれているか

AIレコメンドモデル

🟧 AIレコメンドはオプション機能

AIレコメンド はオプション機能です。有効化されているプロジェクトのみ で「AIレコメンドモデル」メニューが利用できます。 詳細は オプション機能 > AIレコメンド をご覧ください。

AI レコメンド機能が有効なプロジェクトでは、/releases/ai-recommendation-models で学習済みモデルを管理できます。

AIレコメンドモデル 一覧

一覧

学習済みモデルが新しい順に表示されます(モデル未登録時は「まだ情報は登録されていません」)。

新規モデルの学習

  1. 一覧右上の 「+ 新規登録」 から学習データの設定を入力
  2. 学習を開始する で学習が始まります
  3. 学習完了後、新規 リリース に紐付け → 公開で本番反映

学習時間

データ量によって学習には数分〜数時間かかります。完了は管理画面のステータスでご確認ください。

利用可能か確認

このメニューは AI レコメンドが有効化されているプロジェクトのみ で利用できます。利用希望の場合はお問い合わせからご相談ください。


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